op websites, brieven of klachten
halen. KLM houdt zo bijvoorbeeld
bij hoe er op sociale media over
het bedrijf wordt gepraat. Zodra
er een negatieve
vibe
is, proberen
ze die positief te beïnvloeden.
Een andere tool,
process mining,
geeft inzicht in bedrijfsprocessen:
hoe stromen artikelen door een
magazijn? Hoe bewegen mensen
door een (web)winkel? Waar zijn
de obstakels? En met behulp van
machine learning
kun je op basis
van klantkenmerken die zijn opge-
slagen, gedrag voorspellen.
EXPERIMENTEREN
Ondernemen met big data vergt
in veel gevallen wel een cultuur-
verandering, zegt Van der Poel.
“Organisaties moeten mensen de
ruimte geven om te experimen-
teren en fouten te maken.” Hij
noemt muziekdienst Spotify
als voorbeeld. Volgens het
Zweedse bedrijf is verbeteren
alleen mogelijk door nieuwe
dingen te proberen en daar, na
eventueel falen, van te leren.
“Wie bij Spotify faalt, schrijft een
blog of hangt zijn mislukking op
de muur: de
fail wall
.”
Om ruimte te bieden aan het
experiment pleit Van der Poel
voor proeftuinen waarbij niet
alleen de IT-afdeling betrokken is,
maar mensen uit alle hoeken van
de organisatie. Bij het Erasmus
MC initieerde hij tweedaagse
hackatons waar samengestelde
teams met een gerichte vraag aan
de slag gingen. Nog een aan-
rader: rooster mensen een week
vrij en zet ze bij elkaar. Op maan-
dag verzinnen ze iets, op vrijdag
moet er een prototype gebouwd
zijn dat is getoetst bij de eind-
gebruiker. “Het geeft waanzinnig
veel energie als je in korte tijd
zoveel leert”, zegt hij enthousiast.
“En dan zijn we bij de kern van
waar big data volgens mij over
gaat: het is een middel om je
leervermogen te vergroten en te
versnellen.”
BIGDATING
Samenwerken is cruciaal om van
big data een succes te maken,
zegt Van der Poel. “Ga big daten”,
tipt hij. “Met collega’s, met gelijk-
soortige bedrijven, met de hele
productieketen of een volledige
winkelstraat.
Collaboration is the
new competition
.” Hij noemt een
experiment in Eindhoven waar
de gemeente en de uitbaters van
cafés en winkels de handen ineen
hebben geslagen en omwille
van de veiligheid en gezelligheid
alles meetbaar hebben gemaakt:
het geluid, de temperatuur, de
bezettingsgraad van de parkeer-
garages.
“Misschien heb ik een roze bril
op”, verontschuldigt hij zich. “Maar
de wereld wordt steeds meer data
gedreven – we creëren wereldwijd
2,5 miljoen gigabytes aan data per
dag. Je kunt zeggen: daar doe ik
niet aan mee. Maar wees je ervan
bewust dat anderen er wel iets
mee doen. De enige manier om
te weten of wat je aanbiedt van
toegevoegde waarde is, is via big
data. Van mij mag je al je klanten
bellen. Prima, maar dan denk ik
dat andere partijen winnen.”
Van der Poel werkt
twee dagen in de
week als
clinical
data scientist
in
het Erasmus MC.
16
INTERVIEW
EGGE VAN DER POEL
17
EXACT
LIVE
Duizenden vierkante meters beursvloer en ruim 125 inspirerende en informerende sessies:
er was op Exact Live 2017 weer veel te kiezen. Zoals duizenden andere bezoekers stelden
wij via de app ons eigen programma samen. Welke inzichten deden we op?
TRY TOMORROW’S TECH
DÉ TAKE AWAYS
EXACT
LIVE 2017
