B
ig data is het nieuwe
digitale goud, dat mag
inmiddels duidelijk zijn.
Het opent een nieuwe
wereld vol mogelijkheden en
economische kansen. Maar hoe
betreed je die wereld en verzilver
je de kansen? En hoe zorg je dat
je alleen de data vergaart en
bewaart waar je echt iets aan
hebt? Egge van der Poel, zelf-
benoemd data doctor, lacht om
alle vragen. Maar het is zeker niet
de eerste keer dat hij ze hoort.
“De neiging bestaat om big data
te groot te maken. Dat is niet
nodig. Het kan ook zijn dat je
bestaande data beter gebruikt of
er betere inzichten uithaalt.”
DIGITALEHULPBRONNEN
Een definitie van ‘big data’ is
er niet. Althans, niet een waar
consensus over is. “Er zijn meer
definities van big data dan
data-experts”, zegt Van der Poel.
De meest gebruikte definitie is die
over de vijf v’s:
volume, variety,
velocity, veracity
en
value
– iets is
big data als het daaraan vol-
doet. Deze definitie vindt hij een
afvinklijstje. Hij ziet big data meer
als het optimaal benutten van je
digitale bronnen.
Het mkb heeft daar wel
oren naar, zo bleek begin dit
jaar uit een onderzoek van de
Kamer van Koophandel en de
Jheronimus Academy of Data
Science (JADS), een initiatief
waarbij ook Van der Poel betrok-
ken is. Het probleem ligt bij de
uitvoering; hoe implementeer je
big data in je dagelijkse bedrijfs-
voering? Bijna de helft van de
mkb’ers zegt hulp te willen bij het
ondernemen met big data, aldus
de onderzoekers.
“Kijk eerst wat je al hebt”, is
het devies van Van der Poel. “De
reflex met big data is dat organi-
saties direct willen gaan bouwen.
Dat levert een
data lake
op en
dat is goud waard. Maar zo’n
‘meer van data’ is helemaal niet
nodig.” Hij verwijst naar het boek
The Lean Startup
en de
build-
measure-learn cycle
die daarin
staat beschreven. “Bijvoorbeeld:
waar zitten de conversieknelpun-
ten in mijn webwinkel? Uit welke
verschillende groepen bestaat
mijn klantensegment? En waarin
verschilt hun gedrag van elkaar?
Vervolgens ga je terug naar hoe je
dat moet meten. De laatste vraag
is of je er iets voor moet bouwen.
Voor het verkrijgen van data, het
beheer van data of data-analyse.
Big data is geen IT-ding, maar een
idee-ding”, aldus van der Poel.
GRABBELTON
Zelf werkt hij twee dagen in de
week als
clinical data scientist
in het Erasmus MC waar hij met
big data de patiëntenzorg wil
verbeteren. “Als een patiënt met
kanker pijnklachten heeft, is het
voor artsen moeilijk in te schatten
of de pijn erbij hoort en of die
weggaat. Er is wel wetenschap-
pelijk onderzoek, maar dat is niet
representatief voor de patiënt
die tegenover de arts zit. En om
aan wetenschappelijk onderzoek
mee te mogen doen, moet je heel
specifieke kenmerken hebben.
Daaraan voldoet maar een op de
duizend patiënten.” Via het dash-
board dat Van der Poel ontwierp
worden patiënten met dezelfde
kenmerken vergeleken. Geen
rocket science
, maar wel van gro-
te hulp in de spreekkamer, aldus
de datadokter.
Als je goed kijkt, is big data
overal. Van het ziekenhuis tot
verzekeraars die bergen infor-
matie gebruiken om de risico’s
bij hun klanten in te schatten. De
randvoorwaarde voor bedrijven
die met big data willen werken, is
dat ze toegang hebben tot data en
dat ze weten wat ze ermee willen
doen. Daarna biedt de ‘big data
grabbelton’, zoals Van der Poel
het noemt, eindeloze mogelijk-
heden. Met
text mining
kun je bij-
voorbeeld informatie uit berichten
IS GEEN IT-DING
MAAR EEN IDEE-DING’
Big data roept een gevoel op van supercomputers,
techbedrijven en Silicon Valley. Toch kan elk bedrijf,
groot en klein, er zijn voordeel mee doen volgens 'data
doctor' Egge van der Poel. Een pleidooi voor sneller
leren, fouten maken en data daten.
EGGE VAN DER POEL
FUNCTIE
Data Scientist, ook
wel bekend als (big) data doctor
SPECIALISMES
Programmeert
zelf, adviseert over (strategische)
data-analyse-issues. Met speciale
aandacht voor de zorgsector.
BIG
DATA
‘De neiging
bestaat om
big data
te groot te
maken'
‘
15
14
INTERVIEW
EGGE VAN DER POEL
